基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域，不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙，不足为真实尺寸测量提供依据，水果检测成熟度，直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割，为尺寸测量提供了依据。除此之外，MaskRCNN将目标检测和语义分割结合，对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法，也是目前研究优化的主要方向。
酶传感器：它将活性物质酶覆盖在电极表面，酶与被测的有机物或无机物反应，形成一种能被电极响应的物质。农产品检测实验室一般为社会第三方公益机构，承担着各方委托检验任务，通过国家相关部门的计量认证和审查认可，在结构布局上应首先满足评审要求。农产品检测实验室因使用大量有机、无机化学试剂甚至化学物品而对环境有很大的污染性，因此实验室建设应远离居民区。考虑到实验室通风要求和节约能源，实验室应为独立建筑，多层建筑佳，如果是共用建筑，应该在多层建筑特别是高层建筑的顶部好，这样在实验室的通风设计和使用时会节约大量的资源和能源，并且通风效果较好。
在黄瓜叶部角斑病提取任务中，使用类间方差法初分割，继而使用熵发二次分割提取病虫害区域。另外，彩片中，使用色彩信息分割图像也是常用的手段，常见的色彩信息表示方式有BGR和HSV，通过设置色值区间可提取农作物病变区域。其中，HSV（或者HSI）更为可靠，其更的表示同一视觉感受颜色在不同光照条件下的区间。
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