数据安力成熟度（DSMM）
DSMM评估以组织为单位，以数据为中心，围绕数据的生命周期，对组织建设、制度流程、技术工具以及人员能力4个能力维度进行评估，DSMM认证，涵盖5个成熟度级别、30个数据安力过程域和576个基本实践。
1）维度一：安力（4个关键能力）安力维度明确了组织在数据安全领域应具备的能力，包括：组织建设、制度流程、技术工具和人员能力。
2）维度二：能力成熟度等级（5级）共分为5级，具体包括：1级是非正式执行级，DSMM数据安全能力成熟度模型，2级是计划跟踪级，3级是充分定义级，4级是量化控制级，DSMM数据安全能力成熟度，5级是持续优化级。
3）维度三：数据安全过程（6+1）具体包括：数据生存周期安全过程（数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全）和通用安全过程。
战略与治理能力域：包括战略、治理2个能力子域。1、战略（Strategic）概述：战略是组织对长远发展的方向、目标、任务、政策和所需资源，dsmm数据安全能力成熟度模型，做出的软件业务相关的决策和管理。目标：明确组织的定位和方向，指引组织的长期发展。
治理（Governance）概述：治理是为了实现组织软件业务的稳定和发展，对组织的管理和运作进行规范、监督、调控、协调、沟通和改进的过程。目标：使组织能持续运行，推动组织长期发展。
数据安力成熟度（DSMM）
数据安力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Mode，简称DSMM）是阿里1巴巴和中国电子技术标准化研究院在大量实践和研究的基础上，联合三十多家企事业单位共同研究制定的。委于2019年8月30日正式发布了《信息安全技术 数据安力成熟度模型》（GB/T 37988-2019）。
DSMM标准能够用来衡量一个组织的数据安力成熟度水平，可以帮助行业、企业和组织发现数据安力短板，相关主管部门也可以用于数据安全管理，根据数据安力水平高低决定企业拥有数据的类型和范围，终提升全社会的数据安全水平和行业竞争力，确保大数据产业及数字经济的发展。
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