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氮气在大气中含量虽多于氧气，濮阳氦气，但是由于它的性质不活泼，所以人们是在认识氧气之后才认识氮气的，不过它的发现却早于氧气。

1755年英国化学家布拉克（Black，J.1728-1799）发现碳酸气之后不久，发现木炭在玻璃罩内燃烧后所生成的碳酸气，即使用苛k性钾溶液吸收后仍然有较大量的空气剩下来。

后来他的学生D·卢瑟福继续用动物做实验，把老鼠放进封闭的玻璃罩里直至其死后，发现玻璃罩中空气体积减少1/10；若将剩余的气体再用苛k性钾溶液吸收，则会继续减少1/11的体积。

D·卢瑟福发现老鼠不能生存的空气里燃烧蜡烛，仍然可以见到微弱的烛光；待蜡烛熄灭后，往其中放入少量的磷，磷仍能燃烧一会，对除掉空气中的助燃气来说，效果是好的。

把磷燃烧后剩余的气体进行研究，D·卢瑟福发现这气体不能维持生命，具有灭火性质，也不溶于苛k性钾溶液，因此命名为“浊气”或“毒气”。

在同一年，普利斯特里作类似的燃烧实验，发现使1/5的空气变为碳酸气，气球氦气，用石灰水吸收后的气体不助燃也不助呼吸，由于他同D·卢瑟福都是深信燃素学说的，氦气和氢气，因此他们把剩下来的气体叫做“被燃素饱和了的空气”。

Arm的氦气技术，嵌入式设备提供增强的机器学习和信号处理。

氦气将为Cortex-M处理器提供15倍以上的ML性能和5倍的信号处理能力。的数字信号处理(DSP)可通过Arm技术在更丰富的基于Cortex-A的设备中实现。对于更受限的应用程序，Arm还在其性能更高的Cortex-M处理器(Cortex-M4、Cortex-M7、Cortex-M33和Cortex-M35P)中添加了DSP扩展。这两种技术都可以用在某些应用程序中加速ML计算。

对于以能效为优先考虑的受约束的嵌入式系统，历来的解决方案是将Cortex处理器与SoCs中的DSP耦合，这增加了硬件和软件设计的复杂性。

通过交付实时控制代码、ML和DSP执行而不影响效率，一瓶氦气，他们设计了使用氦气的Armv8.1-M来消除这些挑战。其理念是，它将为软件开发人员提供安全扩展智能应用程序的能力，这些应用程序可以在更广泛的设备上利用DSP功能。这应该能够增强对跨三个关键类别的新兴应用程序的支持;振动，运动，声音，以及视觉与图像处理。

希望这将改善未来设备的用户体验，如传感器集线器、可穿戴设备、音频设备和工业应用，这些设备由基于Cortex-M和氦气技术的下一代SoCs驱动。

lv气是化工领域广泛使用的气体，目前国内超过60%的化学品在生产制造过程中要用到lv气。lv气是一种有毒有害气体，它主要通过呼吸道侵入人体，因此利用lv气传感器检测空气中lv气含量，达到对lv气泄漏事故的预警效果。为保证检测结果的准确性，需要用到氮中lv气混合气体对仪器进行标定。

目前，广泛应用的现场气体检测技术大多使用催化燃烧式、电化学、半导体和光离子化等小巧实用的气体传感器。