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认证等级划分DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为：初始级（1级）：数据管理处于无序状态，缺乏明确的数据管理战略和制度。受管理级（2级）：企业建立了基本的数据管理制度和流程，dcmm，但数据管理能力尚不稳定，dcmm咨询，需要持续改进。稳健级（3级）：企业数据管理体系较为完善，数据管理能力稳定且可靠，能够支持企业业务发展和决策需求。量化管理级（4级）：企业实现了数据管理的量化评估和优化，能够利用数据驱动业务创新和发展。优化级（5级）：企业数据管理能力达到行业前沿水平，能够持续创新和改进，实现数据价值的更大化。

企业制度不规范，如何进行评估准备通常DCMM贯标流程主要分为三个阶段：

Step1：差距分析：贯标启动，进行差距分析。

Step2：能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。

Step3：测量评估：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。

企业评估成功后如何管理

对于通过DCMM评估工作部复核或评议，且公示后无异议的，dcmm认证，证书有效期为3年，3年之后企业选择证书续期或者更换证书。

数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitness for use)，描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性，完整性，唯①性，致性，dcmm认证机构，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析，监控，评估和改进的过程。 

数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是 组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。

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