dcmm认证-武汉启明认证-蔡甸dcmm

关键领域定义组织数据能力被综合定义为八大一级过程域，dcmm认证，其中每个一级过程域又有若干二级过程域来组成，DCMM中通过对每个二级过程域的概念、目标以及功能的定义来标准化组织数据管理的过程。在进行数据 能力评估的过程中，每个一级过程域相互独立，可以独立开展评估，但是在实际的管理过程中，每个一级过程域又相互支撑，需要统一荃面开展才能完善数据管理体系。数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据质量:数据质量需求、数据质量检査、数据质量分析、数据质量提升数据标准:业务数据.参考数据和主数据、数据元、指标数据数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役

企业制度不规范，如何进行评估准备通常DCMM贯标流程主要分为三个阶段：

Step1：差距分析：贯标启动，进行差距分析。

Step2：能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。

Step3：测量评估：组建评估队伍，蔡甸dcmm，开展第三方评估，dcmm咨询，获取评估报告和能力证书。

企业评估成功后如何管理

对于通过DCMM评估工作部复核或评议，且公示后无异议的，证书有效期为3年，3年之后企业选择证书续期或者更换证书。

各行业都面临数字化转型的需求，对DCMM的评估需求也越发强烈。

DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》是我国数据管理领域标准。

该标准定义了数据管理能力的八个能力域，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准，dcmm认证机构，又细分为28个能力项，每个能力项都划分为5个等级，共计441项指标，汇成组织数据管理能力的5个总体等级。

CMM主要适用对象该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

1） 数据拥有方：金融和保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校等；

2） 数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

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