DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》是我国数据管理领域标准。
该标准定义了数据管理能力的八个能力域，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准，又细分为28个能力项，每个能力项都划分为5个等级，共计441项指标，汇成组织数据管理能力的5个总体等级。
CMM主要适用对象该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
1） 数据拥有方：金融和保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校等；
2） 数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitness for use)，描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性，完整性，唯①性，致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析，随州dcmm认证，监控，评估和改进的过程。
数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是 组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。
DCMM申请对象
数据拥有方（甲方）：金融和保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；
拥有大量数据，行业头部企业、集团公司等；
可以评估自身的数据管理和应用能力；
发现自身在数据管理方面存在的问题，并给出针对性的建议，帮助其提升数据管理能力水平。
数据解决方案提供方（乙方）：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
帮助客户管理大量的数据，信息服务类企业；
评估自身对外提供的产品、服务的数据管理和应用能力；
通过该标准的落地实施，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度，提升自身咨询、实施的能力。
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