数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitness for use)，描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性，完整性，DCMM数据管理能力成熟度评估机构，唯①性，致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析，监控，评估和改进的过程。
数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是 组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。
DCMM能力评级DCMM标准将组织数据能力成熟度评价层级划分为五个等级：初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级
DCMM申报要求1.具有独立企业法人地位，从事数据处理业务对应申请级别的年限要求；
2.社会信誉良好，有良好的知识产权保护意识，近三年无触犯国家法律法规的行为，无经营异常或严重失信行为，无不正当竞争行为；
3.满足《数据能力成熟度要求》相应级别要求；
4.有15-20人参与相关工作的人员；
5.提供2-3个已完成的数据处理项目及项目资料。
过程描述：数据职能框架过程域主要包括以下活动:a) 数据职能框架建立维护。数据库相关的系统建设通常配套数据职能框架，包括存储、归档等内 容。伴随组织数据体系建设，数据职能框架及对应的活动会逐步拓展覆盖范围和影响力。 b)数据职能框架运营实施。数据管理专职人员或相关团队行使管理职责，运营或实施数据管理的 各项功能。 c)数据职能框架一致性确认。数据职能框架的各项功能需要在组织全体干系人之间达成一致，同时要求承接数据战略的要求。
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