启明认证咨询(图)-dcmm认证机构-武汉dcmm

数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitness for use)，描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性，完整性，唯①性，致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析，监控，评估和改进的过程。 

数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，dcmm体系认证，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是 组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。

DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，武汉dcmm，并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。

该标准适用于所有类型的组织，特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织，可作为数据管理的指导规则，也可作为数据管理状况的评估依据。

DCMM贯标企业的整体现状

截至目前，已有数百家企业参与了DCMM的贯标工作，这些企业遍布于电力、通信、金融、政务、IT及工业制造等多个领域。在所有参与贯标的企业中，dcmm咨询，达到5级水平的企业有2家，4级企业占比约为10%，3级企业占比达到40%，而2级及以下的企业数量非常多，占比超过50%。

企业如何初步判断自身评估等级

DCMM评估涵盖了诸多方面，且评估等级间存在兼容性，即申请更高等级的评估时，必须先满足较低等级的要求。初步评估企业自身等级时，主要应考虑企业规模、数据管理人员配备、数据管理制度的完善程度，以及数据管理工具与平台的使用情况等关键因素。