模拟和分离组件将是整体解决方案的一部分，但并非人工智能应用的主导因素。在这些组件中，人工智能注入的逻辑元件将设计用于ASSP、ASIC和微组件，而存储器、光电子和非光学传感器将作为辅助组件来支持整个子系统的设计。到2022年，ADAS、安全和信息娱乐中人工智能芯片的市场预计达到40亿至47亿美元，约占这些应用领域总市场的19.2%-22.6%。 干电池控制器服务热线。
消费类电子产品市场的复合年均增长率将达到6.0%。预计可穿戴设备的复合年均增长率高达21.0%，但仅占通信市场份额的10%左右。数据处理市场的复合年均增长率为2.1%，主要来自服务器和存储设备销售。虽然预计销售额会在2019年同比下降2.8%，但从2020年开始有望回升。干电池控制器服务热线。
尽管我们预计个人电脑市场份额会下降，到2022年的复合年率下降5.2%，但这一降幅将被物联网（IoT）、机器学习以及服务器和数据中心领域其他形式人工智能的增长所抵消。 在半导体行业生产的七类元件中，内存芯片元件的市场份额在2022年前将继续占据首位；不过，干电池控制器多少钱，如前所述，干电池控制器供应，其增长可能在2019年转为负值，然后在2020年实现回升。在整个预测期内，逻辑和微型元件芯片的销售额将持续占据半导体行业总收入的第二大份额（见图1）。干电池控制器服务热线。
我们期待传统半导体供应商（如英特尔、辉达、高通和赛灵思）提供用于加速此部分堆栈人工智能用例的优化硅芯片。这些公司还可能提供需要的人工智能库，呼和浩特干电池控制器，促进其专属架构的开发和逐级采用，干电池控制器费用，进而帮助在其硅产品上部署人工智能框架。干电池控制器服务热线。
人工智能库示例包括：英特尔 DDK、辉达c和安谋（ARM）NN。 有一点正变得日益清晰：硬件层可以说是这种人工智能解决方案堆栈中有趣的部分。关键原因有两个：首先，人们日益认识到人工智能要求其深层硬件具备的处理能力，这导致了选择处理架构的新一轮竞赛——哪种架构将会胜出，是GPU、数字信号处理器（DSP）、FPGA还是定制ASIC，仍有待观察；其次，开发人工智能硬件的参与者数量日益增加，超过了传统芯片制造商以往的名单，这可能会威胁到老牌供应商，并显著改变其市场地位。 干电池控制器服务热线。
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