SonarQube - 的PL / SQL分析
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PLSQL_Majors我们继续本系列分析PL / SQL代码与今天的主要规则。
我们以前看过如何组织我们的环境，代理商sonarqube招标参数，并配置我们的代码分析与Jenkins和SonarQube。
我们创建了自己的质量简介，并审查了所有面向可靠性和安全性的阻止程序和关键。继续阅读→
此条目发布于2014年1月21日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 关键
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PLSQL_Critical在本系列上一篇关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的文章中，我们回顾了我们的质量配置文件中现有的阻止程序规则。
我们发现三个违反PL / SQL编程的jia实践，其后果如此重要，不允许容忍。因此，sonarqube，这证明了他们“阻挡者”的地位。
我们还发现这三个规则共有18个缺陷，所以我们假设这个规则是项目团队所知道的。
，这些缺陷导致了应用程序中的逻辑错误 - 这是一个永远不会执行的操作，因为相应的条件将永远不会被满足 - 甚至可能的崩溃。继续阅读→
此条目发布于2014年1月11日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
SonarQube和JaCoCo的个人测试代码覆盖率
构建部分
这里不需要修改但是，sonarqube安全审计，您应该注意Maven Surefire的任何自定义配置，以确保它也适用于我们要创建的配置文件。在春季宠物诊suo的情况下，这是我们正在写的参考POM的相关部分：
<建立> <插件>
...
<插件>
<的groupId> org.apache.maven.plugins
<版本> 2.13
<结构>
<包含>
<包括> ** / * Test.java
<包括> ** / * Tests.java
<排除>
<排除> ** /它/ * IT.java
...
这种配置告诉Surefire：1）排除执行单元测试的集成测试（Surefire的双插件，Failsafe涵盖了集成测试）;和2）禁用字节码验证器，防止类被调试时的运行时错误（即添加mocks或TopLink增强功能时）。
依赖部分
在本节中，不需要进行任何更改。我们只想注意到，如果您的项目已经在利用JaCoCo收集整合测试覆盖率指标，并且明确地指出了本部分中的JaCoCo伪像，那么可以将其留下 - 至今没有确定任何冲突。无论如何，它不应该在这里需要，所以从这个部分删除它可能更安全。
档案部分
所有必需的更改都在本节中。而且它们都非常干净，sonarqube修改检测规则，因为它们都只需要向POM添加一个新的配置文件。此配置文件将为Surefire配置一个特殊侦听器，以确保适当收集每个单独测试用例的覆盖度量。为了保证成功的测试执行，我们将在此保持与POM的构建部分中显示的相同配置。，配置文件将为包含侦听器代码的伪zao添加新的依赖关系。结果是这样的：
<轮廓>
<！ - 使用SonarQube和JaCoCo计算每个测试的覆盖率指标
<建立>
<插件>
<插件>
<的groupId> org.apache.maven.plugins
<版本> 2.13
<结构>
<！ - 与常规测试执行目标相同的配置 - >
由JaCoCo prepare-agent - >配置的<！ - 加argLine参数
<包含>
<包括> ** / * Test.java
<包括> ** / * Tests.java
<排除>
<排除> ** /它/ * IT.java
<！ - 每个测试覆盖所需的新配置 - >
<性能>
<属性>
<名称>听者
<值> org.sonar.java.jacoco.JUnitListener
<依赖性>
<依赖性>
<的groupId> org.codehaus.sonar-plugins.java
<版本> 2.3
<范围>测试
SonarSource简介
连续检查是一个整体的、完全实现的过程， 旨在使内部代码质量成为软件开发生命周期的一个组成部分。白皮书本文详细介绍了代码质量管理中的关键问题。然后介绍了连续检查范式， 并说明了它如何解决这些挑战， 支持数以千计的企业提高其软件质量。通过在整个生命周期中提高所有利益干系人的度， 连续检查使企业能够接受代码质量 whole-heartedly。在 SonarSource 的支持下， 持续的检验范式是非常有效的， 并已被证明在现实世界中的工作， 从小公司到财富100强的企业， 在所有行业。
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