sonarqube开源代码质量管理软件-华克斯信息

SonarSource

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 "确定软件模块将很难测试或维护 "[1]， 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法， 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难， 维护， 导致一种感觉，测量 "啼狼" 由 over-valuing 一些结构， 而 under-valuing 其他构造.同时，中国sonarqube开源代码质量管理软件， 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年， 它不包括现代语言结构， 如尝试/捕zhuo，和 lambda。后，中国sonarqube开源代码质量管理软件， 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分， 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类， 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外， 人们普遍承认， 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之， 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救， 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构， 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是， 它背离了基于数学模型， 使其能够产生控制流的评估， 对应于程序员的直觉的精神， 或认知的努力，sonarqube开源代码质量管理软件， 需要了解这些流动.

SonarSource简介

在它们存在之前修复代码质量问题!IDE SonarLint即时视图

打开文件时， 标记会自动出现在质量问题上。SonarLint 突出显示了打开文件上的标记的代码问题。它还为 IDE 中的选定组件提供问题汇总表， 包括问题的创建时间。即时视图关于飞检飞检测

在键入代码时出现问题。SonarLint 提供了在代码中查看问题的能力， 如文本的拼写检查器。这是通过巧妙地指出问题而不分散开发人员的注意力来完成的， 这样他就可以专注于代码，代理商sonarqube开源代码质量管理软件， 但仍然会收到问题的通知。智能教育

错误描述与问题检测一起出现。一旦 SonarLint 检测到一个问题， 它还会显示相关的文档， 以帮助开发人员了解问题以及为什么它是一个问题。它提供了一个兼容的和不兼容的代码示例， 并演示如何解决示例问题。简单， 强大和有趣的使用: 一个很好的方式让学习。

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认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。