DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法，建立和评价自身的数据管理能力，以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。
DCMM评估流程
准备阶段：成立评估团队，明确评估目标和范围，收集相关数据管理信息。
评估阶段：按照DCMM模型的要求，逐项评估企业在数据管理各方面的表现，并记录评估结果。
分析阶段：对评估结果进行深入分析，识别企业在数据管理方面的优势和不足。
报告阶段：编制评估报告，详细阐述评估结果和建议措施。
DCMM评估模型包含八个核’心能力域：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期。这些能力域进一步细分为28个过程域和445条能力等级标准。通过这些细致的指标，DCMM能够全’面评估企业的数据管理能力。
DCMM不仅为企业提供了一套系统的数据管理能力评估工具，还通过政策激励和専业支持帮助更多企业提升数据管理水平，实现数字化转型。
初始级：组织没有意识到数据的重要性，数据需求的管理主要是在项目级来体现，没有统一的数据管理流程，存在大量的数据孤岛，经常由于数据的问题导致低下的客户服务质量，繁重的人工维护工作等，具体的 表现如下:a)当用户不相信数据的时候，业务管理者和 I 管理者不知道问题的根源在于数据;b)组织在制定战略决策的时候，没有获得充分的数据支持;c)没有正式的数据蓝图规划，数据架构设计，数据管理组织和流程等;d)业务系统du自管理自己的数据，各个业务系统之间的数据存在不一致，DCMM数据管理能力成熟度评估机构，或者冲突的现象。没 有人意识到数据管理或者数据质量的重要性;e)数据的管理是根据项目实施的周期来进行的，没有人知道针对数据的维护，管理的成本到底 是多少。
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