SonarSource
优化质量分析以实现业务价值
复杂性: 代码可见性降低了软件风险
适用于自动化软件质量2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些
ASQ 的增长与持续的采用预计移动， 云和嵌入式， IDC 251643 和
建立软件质量分析策略，福建sonarqube 规则， 帮助解决第三平台复杂性， IDC 253257
主办单位: SonarSource
梅林达-卡罗尔. 卢
2015年1月
简介: 了解质量分析差距的影响
数字世界的转变， 数字转换的影响， 以及对持续性的需求
跨技术平台的部署给 IT 组织带来了巨大的压力， 因为它们
解决动态变化的业务需求。高质量应用的上市时间
变得至关重要， 但提供软件发布和开发新的面向客户的
快速应用是一个越来越大的挑战。对于大型跨国企业来说， 情况尤其如此。
必须与复杂多变的多式技术网络相抗衡的组织
与遗留系统和资源结合在一起的数千个用户的地理
分布式.
对于 CIO 来说， 目标不仅仅是提高 it 的敏捷性--它是关于如何使用它来成功地
跨 "第三平台" 增强业务灵活性、创新性和客户体验，
范围从移动， 社会系统的参与， 到云， 同时合并大数据
分析.在操作层面上， 这种做法增加了公司的压力，
重组、更新和转换软件开发和测试实践。这可以允许
为了更快地交付具有适当质量、风险、速度和
成本水平。
然而， 尽管质量低劣的软件对客户访问、收入和
商业信誉在这些有影响力的移动和其他第三平台环境中， 许多
组织已经陷入了可怜的软件卫生习惯。能见度不足的水平
缺陷的原因及其影响为许多创造了一种文化
他们所创造的缺陷的责任。"在墙上抛出代码" 用于部署仍然是
频繁的， 内脏的问题造成的公司， 部分由迫切的需求立即
这些关键业务环境中的软件交付。然而， 不良的发展途径
即使需要提高代码质量并在周期早期消除缺陷也会发生
急剧增加。
在 IDC 中， 我们一直在跟踪重大业务变更项目的成功率
组织在过去的几年里， 和我们的 2014 QA 调查横跨超过200大
企业发现有问题的项目成功率。我们将 "成功" 定义为及时、相关和
个别项目的预算交付。我们的研究表明大约40% 的商业
面向更改的软件开发项目未能满足这些要求。和60%
按时交付和预算通常需要事后调整，中国sonarqube 规则， 以确保
公司的后期限已经达到 (例如， 需要在项目中投入更多的员工， 或者
©2015 IDC # IDCTS08W 2
项目范围减少)。除了这些预算和及时性挑战， 代码质量
问题.
IDC 的研究显示， 在生产后期发现的缺陷成本指数更高
对组织修复比在周期中发现的更早 (10–100倍或更多，
取决于其他依赖项， 以及在生命周期中发现问题的后期程度)。的
能够发现代码问题， 有共同的访问问题，中国sonarqube 规则， 并负责修复
这些问题和解决积压成为的环境无情
用户体验不佳和功能失败。客户反馈的即时性
用户参与、用户衰减率和应用程序商店评级带来了新的可视级别和
重要的是推动采用常见的代码问题访问上下文， 以便快速
补救， 以及对安全挑战的可见性。
这些因素与软件项目复杂性的增加相结合。企业采用复杂、
使用内部和外部资源 (如系统) 进行地理分布的开发
集成商 (SIs) 随着各种开发工具的使用而显著增加
(包括开源)、多种语言和敏捷流程。这意味着需要
代码分析， 可以共同访问有关软件问题的信息和定量和
跨不同团队的定性指标从未如此巨大。
在这个数字消费化和流动性的时代， 项目变得更具挑战性和
管理的关键。为什么?
使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（2/3）
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PLSQLEva2可以让你等待PL / SQL代码和SonarQube这一系列的以下内容，但是我很忙，工作和我的笔记本电脑突然决定放弃我，当然引用墨菲的定律来证明在坏的情况下分解时间。
在之前的帖子中：在使用SonarQube配置PL / SQL代码的分析后，我们通过指导“阻止程序和关键”规则的鲁棒性，性能和安全性定义了我们自己的质量配置文件。现在看起来像我们的仪表盘？
继续阅读→
此条目发布于2014年2月27日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（1/3）
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PLSQL_EvaluationQualité1A作为本系列的综合，用于使用SonarQube分析PL / SQL代码。
在与Jenkins配置我们的分析之后，我们启动了它，发现了17个阻塞程序，但是使用默认的SonarQube质量配置文件发现了零个关键缺陷（Critical）。事实上，现有的5项关键规则已被禁用，另外还有一些其他不同临界规则：132项中有58项。
继续阅读→
此条目发布于2014年1月30日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
关于SonarSource连续检查
我们 SonarSource 的创始人， 非常熟悉传统模式的缺点，在其范围内工作多年。但随着持续集成的兴起， 我们设想了一个不同的模式是可能的。正如不断整合的变化多个开发人员防止集成头疼， 我们意识到不断应用质量门标准防止准时审计模型的问题。连续检测是代码质量管理的新范式， 旨在使内部软件质量是软件开发生命周期的一个组成部分。这是一个整体的， 完全实现提高项目内部软件质量和软件可视性的过程所有利益相关者的质量。连续的检查提供连续代码质量管理， 并且大大提高了开发项目的 ROI。连续检测的关键概念是发现early–when 修复它们的问题仍然是便宜和容易的。在这个模型下， 自动代码审核是每天执行并在组织内提供。这些客观、自动化的审计沿多个可维护性轴分析项目代码， 测试 bug， 并将其与团队进行比较编码标准。审核是通过工具来完成的， 它们直接在开发人员的环境， 很像微软 Word 中的拼写检查器。新的团队成员将尽快收到通知问题被发现， 所以他们可以尽快解决 sible–while 的代码仍然是新鲜的开发人员的想法。及时的这些警报有额外的好处， 培训程序员的坏习惯， 并引导他们到好的。持续的检查在开发团队中得到了基层的采纳， 因为它的协作自然导致真正的集体代码所有权， 并帮助团队提供更好的软件。与它的小，代理商sonarqube 规则，快速的问题识别和处理周期， 它已被证明增加开发团队效率， 通过促进高质量代码的开发来提高应用程序的使用寿命。持续检查的方面可以归纳为十原则。
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