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SonarSource

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 "确定软件模块将很难测试或维护 "[1]， 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法， 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难， 维护， 导致一种感觉，测量 "啼狼" 由 over-valuing 一些结构， 而 under-valuing 其他构造.同时， 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年， 它不包括现代语言结构， 如尝试/捕zhuo，和 lambda。后， 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分， 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类， 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外， 人们普遍承认， 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之， 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救， 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构，代理商sonarqube规则， 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是， 它背离了基于数学模型， 使其能够产生控制流的评估， 对应于程序员的直觉的精神， 或认知的努力， 需要了解这些流动.

SonarQube 是一个基于 web 的开源平台， 用于测量和分析源代码的质量。代码质量分析使您的代码更加可靠， 可读性更强。SonarQube 是用 java 编写的， 但它可以通过插件分析和管理超过20编程语言的代码， 包括 c/c++、PL/SQL、Cobol 等。插件扩展了 SonarQube 的功能。有超过50插件可用。SonarQube 由 SonarSource 维护。声纳覆盖7段代码质量

体系结构和设计单元测试重复代码潜在 bug复杂代码编码标准评论SonarQube 接收文件作为输入， 并分析他们连同障碍。然后计算一组度量值， 将它们存储在数据库中并在仪表板上显示它们。这种递归实现有助于分析代码质量以及代码如何随着时间的推移而改进。好吧， 让我们来看看使用 SonarQube 的好处。检测和警报:

SonarQube 在很短的时间内降低了软件开发的风险。它会自动检测代码中的 bug， 并提醒开发人员在推出产品之前修复它们。SonarQube 还突出了单元测试所不包含的复杂代码区域。它通过检测和提醒开发人员来降低误解的风险。持续:

通过保持简洁的代码体系结构和增加的单元测试， SonarQube 平台通过减少代码中的复杂性、重复性和潜在 bug， 大大提高了应用程序的使用寿命。SonarQube 提高了软件的可维护性。它还具有处理更改的能力。生产力:

SonarQube 通过使开发团队能够检测代码的重复和冗余， 从而提高了生产率。SonarQube 方便团队成员减少应用程序的大小、代码的复杂性、维护时间和成本， 使代码易于阅读和理解。SonarQube 在更改应用程序代码时降低了额外成本和时间的风险。提高质量:

SonarQube 可以作为一个多维分析员进行操作， 并且可以对代码质量的七部分进行通知。为了更好的质量， 它避免了重复的代码， 使代码的复杂性降低， 并增加了单位的覆盖面。它可以确定违反代码标准， 并帮助软件开发团队消除 bug。它维护高质量的体系结构， 强制执行编码标准和文档 api。此平台还有助于开发人员创建可自定义的仪表板和筛选器， 以集中于关键区域。这些工具可帮助监视代码质量并跟踪问题。它有助于及时交付质量产品。提高开发人员技能:

开发团队作为其开发过程的一部分可以快速采用它， 因为 SonarQube 为开发团队提供了巨大的价值。开发团队定期收到质量问题的反馈， 帮助他们提高编程技能。SonarQube 帮助开发人员了解其软件的质量， 并确保代码的透明性。规模与业务需求:

SonarQube 的设计是为了扩展业务需求。还没有发现它的可伸缩性的限制。SonarQube 已经在环境中进行了测试。它对超过400万行代码和二十的5000多个项目执行日常分析。启用连续代码质量管理:

使用 SonarQube， 代码分析变得更加容易， 开发人员可以获得宝贵的洞察力， 以确保这一点得到广泛采用。代码质量成为开发过程和开发团队的一部分。通过启用连续代码质量管理， 提高了软件质量， 降低了软件管理的成本和风险。有效地定义和增加需求:

SonarQube 有一套预先定义的标准， 使开发人员和软件管理人员能够立即了解应用程序的质量。为了适应组织或团队的特定要求，sonarqube规则， 可以轻松地进行配置。培育创新:

随着越来越多的公司迁移到 SonarQube 平台， 它们的规模和多样性也在增加。此平台使这些公司能够自定义和扩展其功能。公司可以获得越来越多的插件和广泛的网络。通过供应商支持和服务降低风险:

为使客户能够从其投资中获得da价值， SonarQube 提供了额外的价值和支持。服务包括开发、技术支持、咨询和培训，代理商sonarqube规则， 旨在帮助企业获得长期利益。在 Vizteck 解决方案中， 我们使用基于代码评审。然而， 在集成 SonarQube 与我们的连续集成过程与 Jenkin。SonarQube 帮助我们的开发人员识别大部分的东西， 减少开发人员要求代码审查所需的时间。

SonarQube中的旧版代码

虽然我不相信将数字放在源代码质量上，SonarQube（以前称为Sonar）在开发过程中可能是一个非常有用的工具。它对您的团队执行一致的风格，已经发现了几个可能的错误，并且是一个很好的工具：您可以浏览违规行为，看看为什么某个表达式或代码块可能是一个问题。

为了确保您的代码库保持一致状态，您还可以直接执行代码检入的任何违规行为。其中一个问题是很多项目不是绿色项目你有很多现有的代码。如果您的违规号码已经很高，很难判断是否引入了新的违规行为。

在这篇文章中，我将向您展示如何从现有代码的零违反行为开始，而不用触摸来源，代理商sonarqube规则，Jens Schauder在他的伟大演讲中使用Legacy Teams的灵感来启发它。我们将根据文件中的行忽略所有违规行为，因此如果有人触及该违规行为将再次显示的文件，开发人员将负责修复旧版违规行为。

关闭违规插件

我们正在使用SonarQube的关闭违规插件。可以为问题配置不同的排除模式。您可以为代码块定义正则表达式，这些代码块应该被忽略，或者在所有文件或行基础上停用违规。

对于现有代码，您想忽略某些文件和行的所有违规。这可以通过在文本区域中插入这样的方式来完成排除模式：

de.fhopf.a的kka.actor.IndexingActor; PMD：SignatureDeclareThrowsException; [23]

这将排除在IndexingActor类的第23行中抛出原始异常的违规。再次分析代码时，这种违规将被忽略。

通过API检索违规

除了漂亮的仪表板之外，SonarQube还提供了一个可用于检索项目违规的API。如果您不希望查找代码库中的所有现有违规行为，并手动插入，您可以使用它自动生成排除模式。所有这些违规都可以在/ api /违规找到，例如HTTP：//本地主机：9000 / API /违例。

我确定还有其他方法可以做，但是我使用jsawk来解析JSON响应（在Ubuntu上，你必须安装Spidermonkey而不是默认的js解释器。你必须自己编译，而且我必须使用一个特定的版本。叹了口气）。