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Ansible SonarQube 升级的角色

你可能知道， 并希望使用 SonarQube。这是一个伟大的工具， 是积极的发展和改善。这是伟大的， 如果你是一个开发使用 SonarQube。但是， 如果您碰巧管理 SonarQube 实例， 则由于升级指南由11步骤组成， 因此不断升级非常麻烦。

停止旧的 SonarQube 服务器

并解压新的 SonarQube 分布在一个新鲜的目录， 让我们说 NEW_SONARQUBE_HOME

使用默认的 H2 数据库启动它， 并使用更新中心安装您需要的插件

手动安装任何自定义插件

停止新服务器

更新声纳的内容. 属性和包装. 配置文件位于 NEW_SONARQUBE_HOME/配置目录中， 其内容与 OLD_SONARQUBE_HOME/配置目录中的相关文件 (web 服务器 URL、数据库设置等) 有关。不-粘贴旧文件

如果使用了自定义 JDBC 驱动程序， 请将其到 NEW_SONARQUBE_HOME/扩展/jdbc 驱动程序/

备份数据库

删除数据/es 目录

启动新的 web 服务器

http://localhost:9000/setup (用您自己的 URL 替换 "localhost:9000") 来浏览并按照安装说明进行操作

这是一个太多的步骤， 手动执行。因此， 我决定通过为它编写一个 Ansible 的角色来实现自动化。

初始设置

在我开始编写 Ansible 剧本之前， 我需要找到一种方法来测试我的代码。所以我开始与流浪汉旋转了一个虚拟机， 并提供了一个简单的脚本。这是需要有类似的环境， 以我们的实际 SonarQube 生产实例。我能够增量地构建我的 Ansible 剧本并在这个 VM 上测试它。很快我就明白了， 与流浪汉一起工作会减慢我的速度， 因为我需要重置环境， 而不是的预期。所以我决定考虑泊坞窗。

用于测试的泊坞窗

我找到了正式的 SonarQube 泊坞窗图像， 但无法使用， 因为我们的 SonarQube 实例安装在 CentOS 和官fang图像使用不同的基础图像。另外， 我需要自定义特定的 SonarQube 版本我想开始。因此， 我创建了我们自己的 Dockerfile 与 CentOS 6 基地和 Ansible 安装。

此泊坞窗映像不需要启动 SonarQube， 因为我只是想验证是否进行了正确的文件更改， 而我的 Ansible 手册没有错误。升级的第yi步之一就是关闭服务器。

我将我的剧本装入容器， 并在该容器内运行 Ansible， 对该本地环境进行了更改。

当前脚本的路径

TESTS_DIR = $ (cd "$ (dirname" $ {BASH_SOURCE [0]} ")" & & 密码 "

# 命令测试剧本

TEST_COMMAND = "cd/行动 & & ansible-剧本 $ @

-我 " 本地主机 "-c

升级-声纳 database.yml "

# 运行容器安装行动为卷

泊坞 run-v "$ TESTS_DIR/.。/行动/:/行动 "

"声纳-升级-测试"/"垃圾/bash-c" $ {TEST_COMMAND} "

在泊坞窗中运行我的剧本大大减少了反馈回路， 所以我决定泊坞窗是走的路。你可以看看我所有的脚本在 GitHub

Ansible 角色

我一步一步地往前走， 我到达了一个点， 一切似乎都在工作， 我有一个非常有用的 Ansible 的角色在我的手中。它尚未发布到 Ansible Galaxy， 但您可以在 GitHub 的 SonarQube 升级 Ansible 角色项目下找到源文件和文档。

当前 Ansible 角色通过在当前位置旁边创建新安装来升级 SonarQube。这提供了回滚的方法 (如果需要)。

此时， 角色执行以下任务:

确保特定的根用户存在于声纳安装

在所有安装所在的目录中创建声纳. sh

确保 SonarQube 服务存在

停止 SonarQube

新版本

备份数据库

和安装插件

将自定义配置应用于新实例

确保删除数据/es

重新 SonarQube 服务启动新版本

开始 SonarQube

手动步骤

这个过程仍然需要几个手动步骤。

在运行升级手册之前， 应手动确保在升级过程中要安装的插件列表是xin的。您可以从 SonarQube 的管理视图中获得xin支持的版本号。

根据 SonarQube 的建议， 此 Ansible 角色不仅以前安装的配置， 而且使用带有变量的模板来为新实例创建配置。这意味着在执行升级之前， 开发人员可以将模板和基本配置与新的 SonarQube 进行比较。虽然这是一个手动步骤， 但与以前的操作相比， 它更容易， 因为可以使用 IDE 而不仅仅是从命令行中的 diff 工具进行比较。

这两个步骤都需要后续的手动升级， 我认为这些升级准备活动。

SonarQube 平台

SonarQube 是一个连续的质量分析平台， 它作为 web 服务器运行， 跟踪指标

分析代码和代码结构。SonarQube 是一个开源平台， 并被开发

牢记一个主要目标: "使代码质量管理可供每个人使用

xiao的努力。SonarQube 生态系统是由 SonarQube 平台和一套

plug-ins 在公共基础设施上担任东道主。

SonarQube 实质上提供了代码分析器、仪表板、报告工具、问题跟踪和

TimeMachine 作为功能， 但它也有一个插件机制， 使社区能够

扩展功能 (当前有超过 60 plug-ins 可用)。

SonarQube 可以成为源代码质量的协调中心， 因为它不需要

限于开发人员或技术娴熟的， 但可以提供有用的信息广泛

项目经理， 技术领导， IT， 甚至在一个组织内的业务领导

可自定义的仪表板。SonarQube 的建筑和 plug-ins (如 SQALE) 和

管理和跟踪技术债务的机会可以为管理人员提供关键信息和

业务在整个软件生命周期中反复地主动地解决缺陷。他们提供

与质量和成本有关的项目的概述， 并帮助解决风险。

SonarQube 提供的不仅仅是关于软件健康的指标。由于开发人员

提供了一个粒度代码级别的信息， SonarQube 使这些构建软件

查找并深化到存在代码问题的位置。SonarSource 的产品组合使

对软件变更领域的反馈和影响分析， 并提供反馈， 说明如何

改进开发方法。产品还提供与构建管理的协调

(与詹金斯的支持)， 以帮助实现持续集成的部署。

SonarQube 集成的工具， 如 FindBugs， Checkstyle， PMD， FXCop的， C的p的p的Check 出 of-the-box，

或提供 plug-ins。然后，中国sonarqube教程， 它可以充当代码分析工具的中心中心，

从而为多个项目提供历史洞察力和趋势分析。一体化的地方

分析和报告是一个加号， 即使组织选择不对发送的报告采取行动。

可以访问有关代码复杂性的历史数据和发现的问题工具的数量

该代码可以提供是否有效地构建软件的可视性， 或者如果方法

需要改变。

在语言方面，黑龙江sonarqube教程， SonarQube 支持分析 Java 的， 但也有超过20

语言， 如 COBOL、c++、PL/SQL 和 c# 通过 plug-ins (开源或商业)

因为报告引擎是语言不可知的。

SonarQube 使组织能够在七轴上覆盖质量并报告:

?重复代码

?编码标准

按单元测试?覆盖范围

?复杂代码

?潜在 bug

?评论

?设计与体系结构

xin版本还改进了软件质量属性的评估， 并

一个更好的工作范围的技术债务和孤立的问题， 创造技术债务，

根据参考。SonarQube 是可配置的， 可以给代码一个 "等级" (从 a 到

E)， 并可以确定它通常在努力和所需的工作类型方面的成本

改进软件。例如， 由于缺少单元测试， 代码可能有较低的评级， 或者

由于大量的重复代码或安全违规。SonarQube 将显示

违规行为是并将估计解决这些问题的费用。用户可以更改工作量估计和

他们会被计算在内， 这是有帮助的。此版本还可以使比较团队

根据需要对项目和组织的各个部分进行评估。

虽然 SonarQube 可以在战shu上用于一次性审计， 但它可以更具战略性地利用

作为一个共享的， 共同的信息来源的质量分析正如刚才所描述的，代理商sonarqube教程， 以帮助

支持代码质量的持续改进策略。

各种各样的组织使用 SonarQube 提供的产品组合的范围 (从

本公司的免费 "开源" 选项给企业， 站点范围内的 "终ji" 许可版本)。

然而， 目标在是大和非常大公司与企业， 分布

开发团队和合作伙伴协调。一人团队可以使用开源版本

显然， 这可以作为一个坡道上的收养。但一旦一个组织越过

在开发项目和用户的数量方面， 需要移动到

商业企业解决方案。IDC 发表了三企业客户参考

SonarQube， 主要是开始开放源码收养， 获得立足点， 然后演变

到部署1000以上的用户。

SonarSource结论: 在生活中不断发展和提高代码质量

周期

现在， 软件比以往任何时候都更能推动竞争优势和企业成功。作为

公司越来越需要提高质量和不良的后果的方法

软件开发是可见的， 可以对创收产生严重的损害， 并

客户和前景的参与， 我们认为迫切需要改善的行为

关于代码质量。正如 "未经检验的生活不值得生活" 一样， 未经检验的代码

不值得部署。无论是公司还是客户和前景， 他们正在寻求

参与能够继续采取无效的质量方针。

连续代码检查具有自定义规则的能力， 可以提供一个好的工具来

赋予工程经理诊断指标的能力 (并以审慎、谨慎的用法，

结果度量)。对正在发生的事情的可见性是冷静的， 有助于使

行为更改有助于提高开发团队的质量， 将更高

更好的卫生责任。

一个单一的门户， 如提供的 SonarSource 与 SonarQube-与能力

自动化数据收集-不仅是质量本身， 而是关于启用更

测试.代码质量的可见性为有效决策提供了基础。产品如

这可以帮助组织通过单个集线器来检查和理解软件开发， 以

开始将软件开发作为一个业务来管理。

许多组织已经变得太接受劣质软件开发， 并且容易

-或勉强-同意交付的软件产品， 是晚， 超过预算， 并盛行

缺陷.如果使用得当， 自动化的代码分析工具可以启用一个起点来处理

软件开发作为一个真正的业务。好处可以包括更多的产品发布

稳定并增强对开发团队和合作伙伴服务组织的信任和信任

(对于那些外包开发)。

我们的结论是， 重要的是要强调， 虽然这些类型的产品可以帮助

衡量软件项目的质量他们不应该被当作 "责备工具"。指的

手指不会导致有效的团队协作和更好的执行。质量的重点

衡量标准必须是提高代码质量， 以推动积极的行动， 以改善整个团队

协作和软件开发， 以改善整体的公司执行。它

是整个团队的责任， 以检测和纠正代码质量问题， 就像它是

当软件成功并推动业务时， 团队的利益和组织的利益

创新， 执行力强。

简而言之，中国sonarqube教程， 代码分析产品可以帮助组织分析有关代码的情况

发展， 采取行动， 并量化改进。IDC 建议评估和采用

这些类型的自动化方法以及组织和过程的变化

必要的， 以使有效的采用和改进的软件质量战略。