代理商sonarqube安全审计-苏州华克斯

SonarQube和JaCoCo的个人测试代码覆盖率

构建部分

这里不需要修改但是，您应该注意Maven Surefire的任何自定义配置，以确保它也适用于我们要创建的配置文件。在春季宠物诊suo的情况下，这是我们正在写的参考POM的相关部分：

<建立> <插件>

...

<插件>

 <的groupId> org.apache.maven.plugins

 行家-万无一失-插件

 <版本> 2.13

 <结构>

  -XX：-UseSplitVerifier

  <包含>

   <包括> ** / * Test.java

   <包括> ** / * Tests.java

  <排除>

   <排除> ** /它/ * IT.java

...

这种配置告诉Surefire：1）排除执行单元测试的集成测试（Surefire的双插件，Failsafe涵盖了集成测试）;和2）禁用字节码验证器，防止类被调试时的运行时错误（即添加mocks或TopLink增强功能时）。

依赖部分

在本节中，华中sonarqube安全审计，不需要进行任何更改。我们只想注意到，如果您的项目已经在利用JaCoCo收集整合测试覆盖率指标，并且明确地指出了本部分中的JaCoCo伪像，那么可以将其留下 - 至今没有确定任何冲突。无论如何，它不应该在这里需要，所以从这个部分删除它可能更安全。

档案部分

所有必需的更改都在本节中。而且它们都非常干净，因为它们都只需要向POM添加一个新的配置文件。此配置文件将为Surefire配置一个特殊侦听器，以确保适当收集每个单独测试用例的覆盖度量。为了保证成功的测试执行，我们将在此保持与POM的构建部分中显示的相同配置。后，配置文件将为包含侦听器代码的伪zao添加新的依赖关系。结果是这样的：

<轮廓>

<！ - 使用SonarQube和JaCoCo计算每个测试的覆盖率指标

覆盖每次测试

 <建立>

  <插件>

   <插件>

    <的groupId> org.apache.maven.plugins

    行家-万无一失-插件

    <版本> 2.13

    <结构>

     <！ - 与常规测试执行目标相同的配置 - >

     由JaCoCo prepare-agent - >配置的<！ - 加argLine参数

      $ {argLine} -XX：-UseSplitVerifier

     <包含>

      <包括> ** / * Test.java

      <包括> ** / * Tests.java

     <排除>

      <排除> ** /它/ * IT.java

     <！ - 每个测试覆盖所需的新配置 - >

     <性能>

      <属性>

       <名称>听者

        <值> org.sonar.java.jacoco.JUnitListener

<依赖性>

 <依赖性>

  <的groupId> org.codehaus.sonar-plugins.java

  声纳-jacoco-听众

  <版本> 2.3

  <范围>测试

SanarSource

管理和增强大规模软件环境

软件开发中的挑战

当管理人员寻求发展关键业务应用程序时， 质量的协调性很强

管理在早的软件生命周期阶段通过到操作可以帮助导致

成功的、连续的部署以及公司和 IT 生产率。组织必须使

通过观察当前的挑战并利用基于这些问题的策略来实现这一转变

创造变革的动力。

IDC 将以下内容确定为软件开发人员和组织面临的da挑战

这取决于快速， 创新的软件创造竞争成功:

?业务有不断增长的需求， 无论是升级和修复， 以及新的

面向客户的应用程序。IT 和开发团队必须将方法转换为代码， 并

质量分析， 以产生更高层次的信心在软件交付 (

更少的缺陷)。

以适当的资源， 以合适的成本、质量和风险实现更快的上市时间

分配-并转移视图， 即软件开发、代码分析和测试是

仅仅是一个 "成本中心"， 成为的 "业务价值推动者"。

?限制业务风险和技术债务-帮助确保交付高质量的 "安全"

通过主动、迭代代码检查以及

软件从业者和管理人员的共同可见性。

?从缺陷检测 (往往太晚) 转移到主动预防性缺陷和前期缺陷

认同与共同分析和一个 "真相的来源" 横跨小组和管理人员。

?灵活、化的仪表板可以使团队能够查看与他们相关的数据

并能增强个人责任和集体协作。

?透明度是理解质量、代码完整性和测试活动的关键

正在进行-与迭代构建管理进行协调并设置适当的

值.

?不断增长的治理和法规遵从性需求是影响

市场并对公司施加压力， 使代码自动评估能力;这可以

帮助推动工作流程改进、可追溯性、报告和度量。

?如果有有限的或没有单元测试， 并没有什么想法是否

当前的设计允许快速添加新功能或能够使

改进， 对重构的关注可以衣组织并充当

刺激改变。

?当 bug 在开发生命周期的后期被发现导致 "红色警报" 情况

当发布成为 "龙"， QA 和客户支持必须战斗之前

软件可以部署到客户， 这种负mian影响也可以激发行为

转移.

?利用代码分析信息提供改进行为的机会

通过透明度和迭代变化 (不使用此信息作为 "墙

"惩罚团队或个人" 是可耻的。

? IT、质量、运营和业务团队应该团结起来， 将这些挑战作为

跳过点， 并作为一个动力， 以改有的软件开发的不良习惯和

行为.建立有效的软件分析和检查， 创建编码规则和

要求特定质量级别的生成和发布的边界， 并利用度量

改进质量战略以及依赖 highperforming 的业务成果，

创新的软件。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（2/3）

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PLSQLEva2可以让你等待PL / SQL代码和SonarQube这一系列的以下内容，但是我很忙，工作和我的笔记本电脑突然决定放弃我，当然引用墨菲的定律来证明在坏的情况下分解时间。

在之前的帖子中：在使用SonarQube配置PL / SQL代码的分析后，中国sonarqube安全审计，我们通过指导“阻止程序和关键”规则的鲁棒性，性能和安全性定义了我们自己的质量配置文件。现在看起来像我们的仪表盘？

继续阅读→

此条目发布于2014年2月27日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（1/3）

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PLSQL_EvaluationQualité1A作为本系列的综合，用于使用SonarQube分析PL / SQL代码。

在与Jenkins配置我们的分析之后，代理商sonarqube安全审计，我们启动了它，发现了17个阻塞程序，但是使用默认的SonarQube质量配置文件发现了零个关键缺陷（Critical）。事实上，现有的5项关键规则已被禁用，另外还有一些其他不同临界规则：132项中有58项。

继续阅读→

此条目发布于2014年1月30日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。