人工智能是计算机基于对数据集和预定义规则集的复杂分析来模拟智慧人类行为并作出决策或建议的能力。半导体有助于开发和加速人工智能的机会，从而成为推动该领域和人工智能增长潜力的关键因素。 机器学习（ML）：使用算法分析数据，从中学习，然后对特定情况作出决定或预测。 深度学习（DL）：一种基于分析和从特定数据集中学习的机器学习，与特定任务的算法不同。 雨鸟取水器服务热线。
汽车。仍是市场潜力一个细分市场。我们预计在2022年，ADAS和自动驾驶辅助用例将会带来40亿至47亿美元的收入（见图4）。这其中包括基于推理的系统，用于汽车和边缘计算的自动驾驶和安全辅助；以及基于训练的系统，用于交通规避导航。雨鸟取水器服务热线。
两者的相对规模将决定需求增长快的半导体类型——用于边缘计算的GPU和ASIC，以及用于云计算的GPU和FPGA。 金融服务。我们相信，雨鸟取水器，此细分市场将会带来40亿至45亿美元的收入，主要来自交易身份认证和智能投资组合管理的用例。与汽车行业一样，金融服务可能会根据用例实施推理和培训系统。基于认证的用例将在很大程度上依赖于边缘计算的基于推理的人工智能，雨鸟取水器代理商，主要用于智能手机上的面部识别和通过移动CPU或人工智能半导体的指纹检测。基于培训的人工智能将主要用于分析海量数据集，以识别智能投资和投资组合管理的趋势；这些活动通常驻留于云端，订购雨鸟取水器，因为需要基于CPU或GPU基础设施的大量计算。 雨鸟取水器服务热线。
此外，雨鸟取水器哪里有卖，物联网的日益普及也带来对电子产品的需求，从而催生对处理器的需求。本地处理能力通常由微控制器、混合微控制器或微处理器以及集成微控制器设备提供，这些设备可以提供实时嵌入式处理，这是大多数物联网应用的首要要求。 雨鸟取水器服务热线。
模拟元件。我们预计模拟元件的强劲增长主要受到通信行业的需求推动，尤其是汽车行业。产生需求增长的用例包括电源管理（延长手机电池寿命）、信号转换（用于数据转换器、混合信号设备等）和汽车模拟应用（自动驾驶汽车、电动汽车及电子系统）。 光电元件、传感器和分离元件（OCD）。这三类元件与集成电路相邻。目前大量投产的新兴技术设备将推动这些芯片的需求增长。其中包括固态照明、机器视觉、图像识别、智能电网能源、物联网和智能便携式系统中的“融合”多传感器。雨鸟取水器服务热线。
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