声音是一种表达力很强的因素，我们可以透过声音来得到各种信息，或是开心或是难过等等；这并不仅是于人类自身，对于机器声音也是一样的，不同的声音代表着不同的状态，宣示着机器的工作状态。
噪声，作为机械运行时发出的一种固有信号噪声中必然携带者机械本身的结构信息和运行的状态信息。从理论上讲，湖北NVH检测，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。
目前，已有的机械故障诊断方法多针对断路器分合闸过程中的线圈电流信号及分合闸弹簧、电磁铁的振动信号进行研究。
线圈电流的变化可以反映铁心在分合闸操作过程中的运动变化细节，因此对这一信号进行分析可以研究断路器是否发生故障。电流的波形稳定性好、简单直观，NVH检测费用，但是仅依靠电流信号不能全力地诊断断路器的各种故障，尤其是对于发生在电磁铁部分之外的故障更是如此。
声音信号与振动信号的来源相同，也包含了断路器振动的相关信息，因此相对电流信号，声音信号能够更易对断路器故障进行全mian的诊断分析。声音信号安装方便，属于非接触式测量，获取声音信号相对更加便利，可以解决振动信号因接触式测量带来的安装位置、安装方式等问题。有作者基于多信号融合算法，分别对声音与振动信号进行故障诊断。
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