








另外,我们对于影像的感知和储存还是很主观,因此,人眼无法进行准确测量,他们不是验证产品质量的理想选择。机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析,当涉及准确和可靠的产品检测时,拥有超越人类视觉的优势,且通常还结合了不同的技术。如对于快速移动的物体的检测上,肉眼观察不是一个好的选择。机器视觉才是解决之道它能够创建清晰的影像,机器视觉检测,其中的缺陷可看得清清楚楚,每天可工作24小时,因此,这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。
工业化环节的人工智能应用,绝大多数都与机器视觉技术有关,投资方都急切的希望能通过神经网络软件,对自动化生产线上的视觉处理环节进行教育训练,得到准备的动作与品质数据,越来越多的替代人工操作部分。目前在操作动作的人工智能应用部分,由于处理起来相对简单,可以采用较为成熟的视觉处理软件对设备进行教育训练,短期内就能获得较好的效果,快速取代操作员人的工作。
机器视觉是一项集合了数字图像处理、机械、控制、照明、光学、计算机软硬件等技术的一项综合技术。机器视觉系统可以实现对产品的无接触检测,可以快速获取大量信息,应用于工业生产易于同设计信息及加工控制信息集成,因此,机器视觉技术作为一种重要的检测手段已经日益引起人们的重视,并在工业检测中得到了越来越广泛的应用。
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